Contenu du programme
Une formation conçue pour votre progression.
Le Certificat exécutif en Data analytics avec Excel avancé, SPSS, Python et PowerBI est un programme de formation avancée conçu pour les professionnels qui souhaitent acquérir des compétences spécialisées dans l’analyse de données, en mettant particulièrement l’accent sur la pratique et l’exploitation des logiciels pour faire valoir les objectifs techniques de la formation.
L’analyse de données occupe une place prépondérante dans la formation, avec un accent sur l’utilisation des outils les plus prisés pour permettre une exploration approfondie des informations. Les participants seront guidés dans l’art de formuler des questions analytiques pertinentes et de tirer des conclusions significatives à partir des données.
Les participants auront l’occasion de mettre en pratique leurs compétences nouvellement acquises à travers des projets pratiques et des études de cas réels, leur permettant de développer leur expérience dans l’application de l’analyse de données à des problèmes concrets.
Cette formation vous aidera à apprécier tous les avantages de la prise de décision basée sur les données et vous enseignera les outils et techniques d’analyse dont vous avez besoin pour créer efficacement de meilleures solutions et devenir un gestionnaire plus fort.
Ce que vous allez développer
Compétences et objectifs
- Maîtrise des outils et techniques d’analyse de données
- Maîtrise du langage de programmation Python
- Maîtrise de l’outil SPSS
- Application pratique des compétences
- Communication efficace des résultats
- Développement professionnel continu
- Analyse de données
- Maîtrise du langage de programmation Python
- Maîtrise de la plateforme logicielle statistique SPSS
- Exploitation de toutes les fonctionnalités Excel
- Visualisation des données
- Communication des résultats
- Résolution de problèmes
À qui s’adresse ce parcours
Public concerné
- Les analystes financiers
- Professionnels de l’analyse de données
- Professionnels de l’investissement
- Professionnels du secteur financier
- Professionnels des sciences sociales et de la santé
- Responsables et décideurs
- Professionnels du marketing et de la publicité
- Entrepreneurs et propriétaires de PME
- Informaticiens
- Étudiants et chercheurs
Pour démarrer dans de bonnes conditions
Prérequis et admission
- Maîtriser les bases du management
Un contenu structuré, directement mobilisable.
Les principaux axes abordés pendant la formation.
- Définition et importance de la data analytics au quotidien
- Cycle de vie de l’analyse de données: Collecte, épuration, analyse et visualtion
- Principaux outils
- Fonctions avancées: RechercheV, Index, Match, Fonctions de texte et de date
- Tableaux croisés dynamiques
- Analyse des données avec Power Query
- Fonctions statistiques et analytiques avancées
- Automatisation avec Macros et VBA
- Applications
- Introduction à SPSS: Interface, menus et options de base
- Gestion des données avec SPSS: Importation, nettoyage et préparation
- Statistiques descriptives sur SPSS
- Analyses bivariées et multivariées
- Tests statistiques avancés sur SPSS
- Applications
- Syntaxe de base et structures des données en Pyhton
- Exploration de données avec Pandas et NumPy
- Introduction au traitement du langage naturel (NLP)
- Visualisation avancée des données avec Matplotlib et Seaborn
- Introduction à PowerBI
- Tableaux de bord interactifs
- DAX: Data Analysis Expressions
- Applications